这是由发表的有趣实验 英特尔 并涉及著名的视频游戏 GTA V di Rockstar游戏 和一个复杂的算法 机器学习 能 重做多边形图像并将其转换为逼真的图像.

用简单的英语总结一切: 游戏画面 以及与所使用的材料,物体,纹理和灯光有关的引擎内信息(G缓冲)由 图像增强网络 再次简单地说,它使用数据集中存在的框架 城市景观应用现实的过滤器。 然后将要创建的图像与其他逼真的照片一起委托给 感知辨别器,这将产生最终图像。 据英特尔工程师介绍,他们的方法应该能够 更稳定一致的结果 与其他后处理方法(例如 切 东京理工学院.

该操作特别复杂,但是对于更多的极客来说,他们知道整个文档在 英特尔的GitHub页面 致力于该项目。